Российские ученые в Рио-де-Жанейро представили решения для повышения качества ИИ-моделей

Ученые Сбера совместно с ведущими российскими и международными исследователями представили свои научные работы на конференции ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро — одном из главных мировых событий в сфере машинного обучения. Их разработки предлагают прорывные решения для создания полезных и надежных ИИ-помощников и повышения качества современных нейросетей.

В этом году конференция была сфокусирована на прикладном применении ИИ: в докладах все заметнее переход от математических выкладок к реальным возможностям. Следующий этап развития ИИ — не просто более сильные модели, а адаптивные системы, которые помогают человеку в обучении, работе, здоровье, развитии.

Исследователи Сбера вместе с зарубежными исследователями создали специальный тест HUME, который оценивает, насколько хорошо люди и современные ИИ-модели справляются с анализом текста: классификацией, кластеризацией, поиском похожих текстов, ранжированием. Результат, представленный в научной работе, оказался неожиданным: в среднем в повседневных задачах люди показывают точность 77,6 процента, а лучшие модели — 80,1 процента. В сложных языках и в тонких смысловых нюансах люди превосходят ИИ.